4 步打包一个新的 Python 模块

pyp2rpm 使得创建 RPM 包的过程更加自动化。

当你安装一个应用程序时，你通常是在安装一个软件包，其中包含应用程序的可执行代码和重要文件，如文档、图标等。在 Linux上，软件一般被打包成 RPM 或 DEB 等格式，用户只要通过 dnf 或者 apt 等命令就可以进行安装了，这取决于你使用的 Linux 发行版。然而几乎每天都有新的 Python 模块发布，因此你很容易遇到一个尚未打包的 Python 模块。这就是 pyp2rpm 存在的意义了。

最近我在尝试安装一个叫 python-concentration 的模块，但是进展并不太顺利：

$ sudo dnf install python-concentration
Updating Subscription Management repositories.
Last metadata expiration check: 1:23:32 ago on Sat 11 Jun 2022 06:37:25.
No match for argument: python-concentration
Error: Unable to find a match: python-concentration

虽然这是一个发布在 PyPi 的包，但它仍不能被打包成 RPM 包。好消息是你可以使用 pyp2rpm 以一个相对简单的过程将它打包成 RPM 包。

首先你需要设置两个目录：

$ mkdir rpmbuild
$ cd rpmbuild && mkdir SPECS

像这样去安装 pyp2rpm：

$ sudo dnf install pyp2rpm

1、生成 spec 文件

RPM 包的基础是一种 spec 文件，这个文件包含你创建这个包的所有信息，如所需的依赖关系、应用的版本号、安装的文件等信息。当指向某个 Python 模块时，pyp2rpm 会为它构建一个 spec 文件，你可以用它来创建 RPM 包。

下面以 python-concentration 为例演示如何构建一个 spec 文件：

$ pyp2rpm concentration > ~/rpmbuild/SPECS/concentration.spec

下面是它生成的文件：

# Created by pyp2rpm-3.3.8
%global pypi_name concentration
%global pypi_version 1.1.5

Name:           python-%{pypi_name}
Version:        %{pypi_version}
Release:        1%{?dist}
Summary:        Get work done when you need to, goof off when you don't

License:        None
URL:            None
Source0:        %{pypi_source}
BuildArch:      noarch

BuildRequires:  python3-devel
BuildRequires:  python3dist(setuptools)

%description
Concentration [![PyPI version]( [![Test Status]( [![Lint Status]( [![codecov](

%package -n     python3-%{pypi_name}
Summary:        %{summary}
%{?python_provide:%python_provide python3-%{pypi_name}}

Requires:       (python3dist(hug) >= 2.6.1 with python3dist(hug) < 3~~)
Requires:       python3dist(setuptools)
%description -n python3-%{pypi_name}
Concentration [![PyPI version]( [![Test Status]( [![Lint Status]( [![codecov](


%prep
%autosetup -n %{pypi_name}-%{pypi_version}

%build
%py3_build

%install
%py3_install

%files -n python3-%{pypi_name}
%license LICENSE
%doc README.md
%{_bindir}/concentration
%{python3_sitelib}/%{pypi_name}
%{python3_sitelib}/%{pypi_name}-%{pypi_version}-py%{python3_version}.egg-info

%changelog
*  - 1.1.5-1
- Initial package.

2、运行 rpmlint

为了确保 spec 文件符合标准，你需要对文件使用 rpmlint 命令：

$ rpmlint ~/rpmbuild/SPEC/concentration.spec
error: bad date in %changelog: - 1.1.5-1
0 packages and 1 specfiles checked; 0 errors, 0 warnings.

看起来更新日志（%changelog）需要记录日期。

%changelog
* Sat Jun 11 2022 Tux  - 1.1.5-1

再次运行 rpmint：

$ rpmlint ~/rpmbuild/SPEC/concentration.spec
0 packages and 1 specfiles checked; 0 errors, 0 warnings.

成功！

3、下载源码

你需要下载好打包的代码才能进一步构建 RPM 包。一种简单的方式是解析你的 spec 文件以获取源码的网址。

首先，通过 dnf 安装 spectool：

$ sudo dnf install spectool

然后通过 spectool 来下载源码：

$ cd ~/rpmbuild
$ spectool -g -R SPEC/concentration.spec
Downloading: https://files.pythonhosted.org/...concentration-1.1.5.tar.gz
   6.0 KiB / 6.0 KiB    [=====================================]
Downloaded: concentration-1.1.5.tar.gz

这样就创建了一个 SOURCES 目录并将源码放入其中。

4、构建源软件包

现在你已经验证过 spec 文件了，接下来就可以通过 rpmbuild 构建源软件包了。如果你还没有安装 rpmbuild，你也可以通过 dnf 安装 rpm-build 包（或者在使用 rpmbuild 命令时根据终端的的提示进行安装）。

参数 -bs 表示构建源软件包。添加这个参数会产生一个 src.rpm 文件，这是一个用于为特定架构重新构建的通用包：

$ rpmbuild -bs SPECS/concentration.spec
Wrote: ~/rpmbuild/SRPMS/python-concentration-1.1.5-1.el9.src.rpm

为你的系统构建一个可安装的 RPM 文件：

$ rpmbuild –rebuild SRPMS/python-concentration-1.1.5-1.el9.src.rpm
error: Failed build dependencies:
        python3-devel is needed by python-concentration-1.1.5-1.el9.noarch

看起来这个包需要安装 Python 的开发库才能继续构建。安装它们以继续构建。这一次，构建成功了，并且渲染了更多的输出（为了清楚起见，我在这里简略了输出）：

$ sudo dnf install python3-devel -y
$ rpmbuild –rebuild SRPMS/python-concentration-1.1.5-1.el9.src.rpm
[...]
Executing(--clean): /bin/sh -e /var/tmp/rpm-tmp.TYA7l2
+ umask 022
+ cd /home/bogus/rpmbuild/BUILD
+ rm -rf concentration-1.1.5
+ RPM_EC=0
++ jobs -p
+ exit 0

你的 RPM 包现在已经构建在 RPMS 子目录下，像平常一样使用 dnf 安装它。

$ sudo dnf install RPMS/noarch/python3-concentration*rpm

为什么不使用 PyPi？

通常情况下我们并不需要将 Python 模块打包成 RPM 包。通过 PyPi 来安装模块也是可以接受的，但是 PyPi 会安装额外的包管理器对你的模块进行检查和更新。当你使用 dnf 来安装 RPM 包时，你在安装完成时就能够获取到完整的安装列表。有了 pyp2rpm 之后，这个过程就变得快速、简单且自动化了。