证据使用建议：A 级为官方文档、标准、学术论文或权威组织定义；B 级为行业数据研究、企业案例和咨询框架；C 级为实践经验与概念框架。对于 B/C 级材料，报告把它们用于案例启发和方法补充，不单独作为因果结论。

R1. Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024 / arXiv 2311.09735。类型：学术论文。用途：定义 GEO、GEO-bench、可见性指标、方法实验。

R2. Google Search Central, AI features and your website。类型：官方文档。用途：AI Overviews/AI Mode、query fan-out、索引与 snippet 条件。

R3. Google Search Central, Optimizing your website for generative AI features。类型：官方文档。用途：RAG、Query fan-out、SEO 与 GEO/AEO 的官方边界。

R4. OpenAI, Introducing ChatGPT search。类型：官方文档。用途：ChatGPT search 与来源链接。

R5. OpenAI Help Center, ChatGPT Search。类型：官方文档。用途：搜索回答中的引用与来源面板。

R6. Bing Webmaster Blog, Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview。类型：官方/平台公告。用途：AI 引用可见性、Total Citations、Average Cited Pages。

R7. ABET, Criteria for Accrediting Engineering Programs 2025-2026。类型：工程教育权威定义。用途：工程设计、约束、需求、迭代、风险与取舍。

R8. INCOSE, About Systems Engineering。类型：系统工程权威组织。用途：系统工程、生命周期、跨学科与系统思维。

R9. SEBoK, An Overview of the SWEBOK Guide。类型：知识体系。用途：软件工程的系统化、纪律化、可量化方法。

R10. Lewis et al., Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks, NeurIPS 2020 /arXiv 2005.11401。类型：学术论文。用途：RAG、显式外部知识、事实性与溯源问题。

R11. Google Search Quality Rater Guidelines, 2025。类型：质量评估指南。用途：E-E-A-T 与 Trust 的评估框架。

R12. Content Science Review, What Is Content Engineering?。类型：行业定义。用途：内容工程、模块化、元数据、模板、自动化、治理。

R13. Digital.gov, An introduction to structured content。类型：政府数字服务指南。用途：结构化内容、COPE、元数据、Taxonomy、API 与 AI 重用。

R14. Cruce Saunders, What Is Content Engineering?。类型：行业方法论。用途：内容工程七门学科：model、metadata、markup、schema、taxonomy、topology、graph。

R15. Contentful, Structured Content Models。类型：企业实践。用途：内容模型、复用、品牌一致性、AI 工作流。

R16. Schema.org。类型：结构化数据标准。用途：实体、关系、动作、JSON-LD/RDFa/Microdata。

R17. Wilkinson et al., The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship,Scientific Data 2016。类型：学术论文/数据治理原则。用途：Findable、Accessible、Interoperable、Reusable。

R18. W3C, PROV-DM: The PROV Data Model。类型：W3C 推荐标准。用途：实体、活动、责任人、派生关系、可信度评估。

R19. W3C, PROV-O: The PROV Ontology。类型：W3C 推荐标准。用途：可交换的溯源本体。

R20. Ahrefs, 38% of AI Overview Citations Pull From The Top 10。类型：行业数据研究。用途：AI Overview 引用与传统排名的关系、fan-out 推断。

R21. Profound, How Ramp Increased AI Brand Visibility 7x in Accounts Payable。类型：企业案例。用途：Ramp 面向 AI 引用的内容页面与可见性增长。

R22. SE Ranking, Google AI Overviews: updates and changes。类型：行业数据研究。用途：AI Overviews 行业覆盖、查询长度与信息型意图。

R23. Yext, What Is Content Engineering? The Marketing Discipline Built for the Agentic Era。类型：企业方法论。用途：结构化品牌数据、AI 引用与 Agent 时代。

R24. ZS, A practical GEO strategy framework to keep your brand in the conversation。类型：咨询框架/企业观点。用途：GEO 的度量、治理、迭代与监管行业风险。

R25. Kumar, Generative Engine Optimization at Scale, arXiv 2606.20065, 2026 preprint。类型：预印本/早期基线。用途：跨 AI 引擎品牌可见性、引用来源与品牌成熟度差异。