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Eine unabhängige Liste von Python-Frameworks, Bibliotheken, Tools und Ressourcen

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Fantastische Python Eine eigensinnige Anleitung zu den besten Python-Frameworks, Bibliotheken, Tools und Ressourcen. ** Besuchen Sie die Website, um Projekte einfacher zu suchen und zu filtern.** **Sponsoren** > Das **#10-Repo mit den meisten Sternen auf GitHub**. Stellen Sie Ihr Produkt vor Python-Entwickler. Werde ein Sponsor. Kategorien **AI & ML** - AI und Agenten - Deep Learning - Machine Learning - Natural Language Processing Computer Vision Recommender Systeme **Webentwicklung ** Web Frameworks Web-APIs - Webserver - WebSocket - Template Engines Web Asset Management - Authentifizierung - Admin Panels - CMS Statische Site Generatoren **HTTP & Scraping** HTTP-Clients Web Scraping - E-Mail **Datenbank & Storage** - ORM Datenbanktreiber - Datenbank - Caching - Suche - Serialisierung **Daten & Wissenschaft** - Datenanalyse - Datenaufnahme / ETL - Datenvalidierung - Datenvisualisierung - Geolokalisierung - Wissenschaft Quantum Computing ** Entwickler-Tools** Algorithmen und Design Patterns Interaktiver Dolmetscher - Codeanalyse - Prüfung Debugging Tools - Build Tools - Dokumentation **DevOps** DevOps Tools Distributed Computing - Task Queues - Messaging - Job Schedulers - Protokollierung - Netzwerkvirtualisierung **CLI & GUI** - CLI Entwicklung - CLI Tools - GUI Entwicklung **Text & Dokumente** - Textverarbeitung HTML Manipulation - Dateiformatverarbeitung Dateimanipulation ** Medien** - Bildverarbeitung Audio- und Videoverarbeitung - Spielentwicklung **Pythonsprache** - Umsetzungen - Built-in Klassen Erweiterung - Funktionale Programmierung - Asynchrone Programmierung Datum und Uhrzeit ** Python Toolchain** - Umweltmanagement - Paketmanagement - Paket-Repositories - Verteilung - Konfigurationsdateien **Sicherheit** - Kryptographie Penetration Testing - Web Security **Sonstige** - Hardware - Microsoft Windows - Verschiedenes Projekte **AI & ML** AI und Agenten Bibliotheken zum Erstellen von KI-Anwendungen, LLM-Integrationen und autonomen Agenten. - Agent Fähigkeiten Django-ai-Plugins - Django Backend Agent Fähigkeiten für Django, DRF, Sellerie und Django-spezifische Code-Review. - graphify - Verwandeln Sie jeden Ordner von Code, SQL-Schemata, Dokumenten, Papieren, Bildern oder Videos in einen abfragbaren Wissensgraphen. - nuwa-skill - Nuwa destilliert das Denken von jedem - lassen Sie Musk, Naval, Munger und Feynman für Sie arbeiten. Sentry-Skills - Python-fokussierte Engineering-Fähigkeiten für Code-Review, Debugging und Backend-Workflows. - Trailofbits-Skills - Python-freundliche Sicherheitskompetenzen für Audits, Tests und sicherere Backend-Entwicklung. - Orchestrierung - ag2 - Ein Open-Source-AgentOS für die Multiagentenorchestrierung und den Aufbau agentischer KI-Systeme. - autogen - Ein Programmier-Framework für den Aufbau agentischer KI-Anwendungen. - bernstein - Ein deterministischer Python-Orchestrator für CLI-Codierungsagenten (Claude Code, Codex, Gemini CLI und 40+ mehr) mit parallelen Git-Worktrees und einer HMAC-signierten Auditkette. - bindu - Ein Framework, das jeden Agent-Handler mit DID-basierter kryptographischer Identität, A2A JSON-RPC über HTTP, OAuth2 auth, x402 (USDC) Zahlungen und einem eingebauten Operator-Posteingang umhüllt. - bub - Ein leichtes, Hook-First-Python-Framework für Channel-native Agenten, die neben Menschen leben. - crewai - Ein Framework zum Orchestrieren autonomer KI-Agenten für die kollaborative Aufgabenlösung. - dspy - Ein Framework für die Programmierung, nicht die Aufforderung, Sprachmodelle. - hermes-agent - Ein adaptives AI Agent Framework, das mit Ihnen wächst. - langchain - Erstellen von Anwendungen mit LLMs durch Composability. - langgraph - Low-Level-Orchestrierungs-Framework für den Aufbau von Stateful, lang laufenden LLM-Agenten. - Livetalking - Ein Framework für interaktives Echtzeit-Streaming digitaler Menschen. - openai-agents - OpenAIs Framework für den Aufbau und die Verwaltung von KI-Agenten. - OpenChronicle - Open-Source, Local-First-Speicher für jeden toolfähigen LLM-Agenten. - promptise - Ein Framework für den Aufbau produktionsfertiger Agentiksysteme, skalierbarer und sicherer MCPs und autonomer Agenten. - pydantic-ai - Ein Python-Agent-Framework zum Erstellen generativer KI-Anwendungen mit strukturierten Schemata. - TradingAgents - Ein Multi-Agenten LLM Finanzhandelsrahmen. - Datenschicht - entroly - Eine überprüfbare Kontextsteuerungsebene, die den prompten Kontext optimiert, Cache-Präfixe stabilisiert und Antworten lokal mit WITNESS überprüft. - Instruktor - Eine Bibliothek zum Extrahieren strukturierter Daten aus LLMs, powered by Pydantic. - llama-index - Ein Datenrahmen für Ihre LLM-Anwendung. Lumen - Ein Agent Framew

核心特点

  • •Fantastische Python
  • •Eine eigensinnige Anleitung zu den besten Python-Frameworks, Bibliotheken, Tools und Ressourcen.
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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年8月2日
分类编程语言
定价开源

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