工具介绍
Fantastische Python
Eine eigensinnige Anleitung zu den besten Python-Frameworks, Bibliotheken, Tools und Ressourcen.
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**AI & ML**
AI und Agenten
Bibliotheken zum Erstellen von KI-Anwendungen, LLM-Integrationen und autonomen Agenten.
- Agent Fähigkeiten
Django-ai-Plugins - Django Backend Agent Fähigkeiten für Django, DRF, Sellerie und Django-spezifische Code-Review.
- graphify - Verwandeln Sie jeden Ordner von Code, SQL-Schemata, Dokumenten, Papieren, Bildern oder Videos in einen abfragbaren Wissensgraphen.
- nuwa-skill - Nuwa destilliert das Denken von jedem - lassen Sie Musk, Naval, Munger und Feynman für Sie arbeiten.
Sentry-Skills - Python-fokussierte Engineering-Fähigkeiten für Code-Review, Debugging und Backend-Workflows.
- Trailofbits-Skills - Python-freundliche Sicherheitskompetenzen für Audits, Tests und sicherere Backend-Entwicklung.
- Orchestrierung
- ag2 - Ein Open-Source-AgentOS für die Multiagentenorchestrierung und den Aufbau agentischer KI-Systeme.
- autogen - Ein Programmier-Framework für den Aufbau agentischer KI-Anwendungen.
- bernstein - Ein deterministischer Python-Orchestrator für CLI-Codierungsagenten (Claude Code, Codex, Gemini CLI und 40+ mehr) mit parallelen Git-Worktrees und einer HMAC-signierten Auditkette.
- bindu - Ein Framework, das jeden Agent-Handler mit DID-basierter kryptographischer Identität, A2A JSON-RPC über HTTP, OAuth2 auth, x402 (USDC) Zahlungen und einem eingebauten Operator-Posteingang umhüllt.
- bub - Ein leichtes, Hook-First-Python-Framework für Channel-native Agenten, die neben Menschen leben.
- crewai - Ein Framework zum Orchestrieren autonomer KI-Agenten für die kollaborative Aufgabenlösung.
- dspy - Ein Framework für die Programmierung, nicht die Aufforderung, Sprachmodelle.
- hermes-agent - Ein adaptives AI Agent Framework, das mit Ihnen wächst.
- langchain - Erstellen von Anwendungen mit LLMs durch Composability.
- langgraph - Low-Level-Orchestrierungs-Framework für den Aufbau von Stateful, lang laufenden LLM-Agenten.
- Livetalking - Ein Framework für interaktives Echtzeit-Streaming digitaler Menschen.
- openai-agents - OpenAIs Framework für den Aufbau und die Verwaltung von KI-Agenten.
- OpenChronicle - Open-Source, Local-First-Speicher für jeden toolfähigen LLM-Agenten.
- promptise - Ein Framework für den Aufbau produktionsfertiger Agentiksysteme, skalierbarer und sicherer MCPs und autonomer Agenten.
- pydantic-ai - Ein Python-Agent-Framework zum Erstellen generativer KI-Anwendungen mit strukturierten Schemata.
- TradingAgents - Ein Multi-Agenten LLM Finanzhandelsrahmen.
- Datenschicht
- entroly - Eine überprüfbare Kontextsteuerungsebene, die den prompten Kontext optimiert, Cache-Präfixe stabilisiert und Antworten lokal mit WITNESS überprüft.
- Instruktor - Eine Bibliothek zum Extrahieren strukturierter Daten aus LLMs, powered by Pydantic.
- llama-index - Ein Datenrahmen für Ihre LLM-Anwendung.
Lumen - Ein Agent Framew