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<p align="center"> <img src="assets/banner.png" alt="Hermes Agent" width="100%"> </p> Hermes Agent ☤ <p align="center"> <a href="https://hermes-agent.nousresearch.com/">Hermes Agent</a> | <a href="https://hermes-agent.nousresearch.com/">Hermes Desktop</a> </p> <p align="center"> <a href="https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/"><img src="https://img.shields.io/badge/Docs-hermes--agent.nousresearch.com-FFD700?style=for-the-badge" alt="Dokumentation"></a> <a href="https://discord.gg/NousResearch"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white" alt="Discord"></a> <a href="https://github.com/NousResearch/hermes-agent/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-green?style=for-the-badge" alt="License: MIT"></a> <a href="https://nousresearch.com"><img src="https://img.shields.io/badge/Built%20by-Nous%20Research-blueviolet?style=for-the-badge" alt="Built by Nous Research"></a> <a href="README.zh-CN.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Lang-中acies-red?style=for-the-badge" alt="中acies></a> <a href="README.ur-pk.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Lang-اردو-green?style=for-the-badge" alt="اردو"></a> <a href="README.es.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Lang-Español-orange?style=for-the-badge" alt="Español"></a> </p> ** Der sich selbst verbessernde KI-Agent von Nous Research. ** Es ist der einzige agent mit einer eingebauten lernschleife - es schafft fähigkeiten aus erfahrung, verbessert sie während des gebrauchs, stößt sich an, um wissen zu behalten, sucht seine eigenen vergangenen gespräche und baut ein sich vertiefendes modell darüber auf, wer sie in sitzungen sind. Führen Sie es auf einem $ 5 VPS, einem GPU-Cluster oder einer serverlosen Infrastruktur aus, die im Leerlauf fast nichts kostet. Es ist nicht an Ihren Laptop gebunden - sprechen Sie mit ihm von Telegram, während es auf einer Cloud-VM funktioniert. Verwenden Sie jedes gewünschte Modell - Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, Ihren eigenen Endpunkt und viele andere. Wechseln Sie mit "hermes model" - keine Codeänderungen, kein Lock-In. <Tabelle> <tr><td><b>A real terminal interface</b></td><td> Full TUI mit Mehrzeilenbearbeitung, Slash-Befehl Autovervollständigung, Konversationsverlauf, Interrupt-and-Redirect und Streaming-Tool-Ausgabe.</td></tr> <tr><td><b>Lebt, wo Sie es tun</b></td><td> Telegramm, Discord, Slack, WhatsApp, Signal und CLI - alles aus einem einzigen Gateway-Prozess. Sprachmemotranskription, plattformübergreifende Konversationskontinuität.</td></tr> <tr><td><b>A closed learning loop</b></td><td> Agent-kuratiertes Gedächtnis mit periodischen Nudges. Autonome Fähigkeiten nach komplexen Aufgaben. Fähigkeiten verbessern sich während des Gebrauchs selbst. FTS5-Sitzungssuche mit LLM-Zusammenfassung für den sitzungsübergreifenden Rückruf. <a href="https://github.com/plastic-labs/honcho">Honcho</a> dialektische Benutzermodellierung. Kompatibel mit <a href="https://agentskills.io">agentskills.io</a> open standard.</td></tr> <tr><td><b>Geplante Automatisierungen</b></td><td> Eingebauter Cron-Scheduler mit Lieferung an jede Plattform. Tägliche Berichte, nächtliche Backups, wöchentliche Audits - alles in natürlicher Sprache, unbeaufsichtigt.</td></tr> <tr><td><b>Delegiert und parallelisiert</b></td><td> Spawnen Sie isolierte Subagenten für parallele Workstreams. Schreiben Sie Python-Skripte, die Tools über RPC aufrufen und mehrstufige Pipelines in Null-Kontext-Kosten-Wende zusammenbrechen lassen.</td></tr> <tr><td><b> Läuft überall, nicht nur Ihr Laptop</b></td><td> Sieben Terminal-Backends – lokal, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona und Vercel Sandbox. Daytona und Modal bieten serverlose Persistenz - die Umgebung Ihres Agenten überwintern im Leerlauf und wachen bei Bedarf auf, was zwischen den Sitzungen fast nichts kostet. Führen Sie es auf einem $ 5 VPS oder einem GPU-Cluster aus.</td></tr> <tr><td><b>Research-ready</b></td><td> Batch-Trajektoriegenerierung, Trajektorienkompression zum Training der nächsten Generation von Tool-Calling-Modellen.</td></tr> </table> --- Schnell installieren Linux, macOS, WSL2, Termux Windows (nativ, PowerShell) > **Heads up:** Native Windows führt Hermes ohne WSL - CLI, Gateway, TUI und Tools aus, die alle nativ funktionieren. Wenn Sie lieber WSL2 verwenden möchten, funktioniert der Linux / MacOS One-Liner oben auch dort. Einen Bug gefunden? Bitte Probleme einreichen. Führen Sie dies in PowerShell aus: Der Installer übernimmt alles: uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep, ffmpeg, **und ein tragbares Git Bash** (MinGit, unverpackt zu `%LOCALAPPDATA%\hermes\git` - kein Administrator erforderlich, vollständig isoliert von jeder System-Git-Installation). Hermes verwendet dieses gebündelte Git Bash, um Shell-Befehle auszuführen. Wenn Sie Git bereits installiert haben, erkennt das Installationsprogramm es und verwendet es stattdessen. Ansonsten ist ein ~ 45MB MinGit-Download alles, was Sie brauchen - es wo

核心特点

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年8月31日
分类AI 编程
定价开源

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