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Langflow ist ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen und Bereitstellen von KI-basierten Agenten und Workflows.

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工具介绍

<!-- markdownlint deaktiviert MD030 --> <Bild> <source media="(prefers-color-schema: dark)" srcset="./docs/static/img/langflow-logo-color-blue-bg.svg"> <img src="/docs/static/img/langflow-logo-color-black-solid.svg" alt="Langflow logo"> </Bild> Langflow ist eine leistungsstarke Plattform für den Aufbau und die Bereitstellung von KI-basierten Agenten und Workflows. Es bietet Entwicklern sowohl eine visuelle Authoring-Erfahrung als auch integrierte API- und MCP-Server, die jeden Workflow in ein Tool verwandeln, das in Anwendungen integriert werden kann, die auf einem beliebigen Framework oder Stack basieren. Langflow wird mit Batterien geliefert und unterstützt alle wichtigen LLMs, Vektordatenbanken und eine wachsende Bibliothek von KI-Tools. • Highlight Features - **Visual Builder Interface**, um schnell zu starten und zu iterieren. - **Quellcodezugriff** ermöglicht es Ihnen, jede Komponente mit Python anzupassen. - ** Interaktiver Spielplatz**, um Ihre Flows mit Schritt-für-Schritt-Kontrolle sofort zu testen und zu verfeinern. - **Multiagentenorchestrierung** mit Conversation Management und Retrieval. - ** Bereitstellen als API** oder Exportieren als JSON für Python-Apps. Bereitstellen als MCP-Server** und verwandeln Sie Ihre Flows in Tools für MCP-Clients. - **Beobachtung** mit LangSmith, LangFuse und anderen Integrationen. - **Enterprise-ready** Sicherheit und Skalierbarkeit. 🖥️ Langflow Desktop Langflow Desktop ist der einfachste Weg, um mit Langflow zu beginnen. Alle Abhängigkeiten sind enthalten, so dass Sie Python-Umgebungen nicht verwalten oder Pakete manuell installieren müssen. Verfügbar für Windows und macOS. Download Langflow Desktop ⚡️ Quickstart Lokal installieren (empfohlen) Erfordert Python 3.10-3,14 und uv (empfohlener Paketmanager). Installieren Aus einem neuen Verzeichnis ausführen: Das neueste Langflow-Paket ist installiert. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren und Ausführen des Langflow OSS Python-Pakets. Lauf Um Langflow zu starten, laufen Sie: Langflow beginnt unter http://127.0.0.1:7860. Das ist es! Sie sind bereit, mit Langflow zu bauen! 🎉 Weitere Installationsoptionen Laufen aus der Quelle Wenn Sie dieses Repository geklont haben und einen Beitrag leisten möchten, führen Sie diesen Befehl von der Repository-Root aus: Weitere Informationen finden Sie unter DEVELOPMENT.md. Docker Starten Sie einen Langflow-Container mit Standardeinstellungen: Langflow ist unter http://localhost:7860/ verfügbar. Konfigurationsoptionen finden Sie im Docker-Bereitstellungshandbuch. 🛡️ Sicherheit Sicherheitsinformationen finden Sie in unserer Sicherheitsrichtlinie. 🚀 Einsatz Langflow ist vollständig Open Source und Sie können es in allen wichtigen Deployment-Clouds bereitstellen. Um zu erfahren, wie man Langflow einsetzt, lesen Sie unsere Langflow-Bereitstellungsanleitungen. Bleiben Sie up-to-date Star Langflow auf GitHub wird sofort über neue Releases informiert. 👋 Beitrag Wir freuen uns über Beiträge von Entwicklern aller Ebenen. Wenn Sie einen Beitrag leisten möchten, lesen Sie bitte unsere Richtlinien und helfen Sie dabei, Langflow zugänglicher zu machen. --- ❤️ Mitwirkende

核心特点

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  • •<Bild>
  • •<source media="(prefers-color-schema: dark)" srcset="./docs/static/img/langflow-logo-color-blue-bg.svg">
  • •<img src="/docs/static/img/langflow-logo-color-black-solid.svg" alt="Langflow logo">
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  • •• Highlight Features
  • •**Visual Builder Interface**, um schnell zu starten und zu iterieren.
  • •**Quellcodezugriff** ermöglicht es Ihnen, jede Komponente mit Python anzupassen.

> 标签

Pythonagentschatgptgenerative-ailarge-language-models

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> 工具信息

发布日期2026年8月1日
最后更新2026年8月2日
分类前端框架
定价开源

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