langketten

<div align="center"> <a href="https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/overview"> <Bild> <source media="(prefers-color-schema: dark)" srcset="github/images/logo-dark.svg"> <source media="(prefers-color-schema: light)" srcset="github/images/logo-light.svg"> <img alt="LangChain Logo" src="github/images/logo-dark.svg" width="50%"> </Bild> </a> </div> <div align="center"> <h3>Die Agent Engineering Plattform.</h3> </div> <div align="center"> <a href="https://opensource.org/licenses/MIT" target=" blank"><img src="https://img.shields.io/pypi/l/langchain" alt="PyPI - License"></a> <a href="https://pypistats.org/packages/langchain" target=" blank"><img src="https://img.shields.io/pepy/dt/langchain" alt="PyPI - Downloads"></a> <a href="https://pypi.org/project/langchain/#history" target=" blank"><img src="https://img.shields.io/pypi/v/langchain?label=%20" alt="Version"></a> <a href="https://x.com/langchain oss" target=" blank"><img src="https://img.shields.io/twitter/url/https/twitter.com/langchain oss.svg?style=social&label=Follow%20%40LangChain" alt="Twitter /X"></a> </div> <br> LangChain ist ein Framework für Building Agents und LLM-basierte Anwendungen. Es hilft Ihnen, interoperable Komponenten und Integrationen von Drittanbietern zu verketten, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu vereinfachen - und dies bei zukunftssicheren Entscheidungen, wenn sich die zugrunde liegende Technologie weiterentwickelt. > [!TIP] > Gerade erst angefangen? Schauen Sie sich **Deep Agents** an - ein Paket auf höherer Ebene, das auf LangChain für Agenten aufgebaut ist, die über integrierte Funktionen für gängige Nutzungsmuster wie Planung, Subagenten, Dateisystemnutzung und mehr verfügen. Quickstart Wenn Sie nach einer erweiterten Anpassung oder Agent-Orchestrierung suchen, besuchen Sie LangGraph, unser Framework zum Erstellen kontrollierbarer Agent-Workflows. Für eine gleichwertige JS / TS-Bibliothek lesen Sie LangChain.js. > [!TIP] > Zum Entwickeln, Debuggen und Bereitstellen von KI-Agenten und LLM-Anwendungen siehe LangSmith. LangChain Ökosystem Während das LangChain-Framework eigenständig verwendet werden kann, lässt es sich auch nahtlos in jedes LangChain-Produkt integrieren und bietet Entwicklern beim Erstellen von LLM-Anwendungen eine vollständige Palette von Tools. Deep Agents - Erstellen Sie Agenten, die Subagenten planen, verwenden und Dateisysteme für komplexe Aufgaben nutzen können - **LangGraph** - Erstellen Sie Agenten, die komplexe Aufgaben mit unserem Low-Level-Agent-Orchestrierungs-Framework zuverlässig bewältigen können - **Integrationen** - Chat & Einbetten von Modellen, Tools & Toolkits und mehr - **LangSmith** - Agent evals, Beobachtbarkeit und Debugging für LLM-Apps - **LangSmith Deployment** - Deployment und Skalierung von Agenten mit einer speziell entwickelten Plattform für langfristige, zustandsorientierte Workflows Warum LangChain verwenden? LangChain hilft Entwicklern, Anwendungen mit LLMs über eine Standardschnittstelle für Modelle, Einbettungen, Vektorspeicher und mehr zu erstellen. - **Echtzeit-Datenerweiterung** Verbinden Sie LLMs einfach mit verschiedenen Datenquellen und externen / internen Systemen und nutzen Sie die umfangreiche Integrationsbibliothek von LangChain mit Modellanbietern, Tools, Vektorspeichern, Retrievern und mehr - **Modell-Interoperabilität** - Tauschen Sie Modelle ein und aus, während Ihr Engineering-Team experimentiert, um die beste Wahl für die Bedürfnisse Ihrer Anwendung zu finden. Wenn sich die Branchengrenze entwickelt, passen Sie sich schnell an - LangChains Abstraktionen halten Sie in Bewegung, ohne an Dynamik zu verlieren - **Rapid Prototyping** - Erstellen und Iterieren von LLM-Anwendungen mit LangChains modularer, komponentenbasierter Architektur. Testen Sie verschiedene Ansätze und Workflows, ohne von Grund auf neu zu erstellen, und beschleunigen Sie Ihren Entwicklungszyklus **Produktionsfähige Funktionen** – Bereitstellen zuverlässiger Anwendungen mit integrierter Unterstützung für Überwachung, Auswertung und Debugging durch Integrationen wie LangSmith. Skalieren Sie mit Vertrauen mit kampferprobten Mustern und Best Practices - ** Lebendige Gemeinschaft und Ökosystem ** - Nutzen Sie ein reichhaltiges Ökosystem aus Integrationen, Vorlagen und von der Community bereitgestellten Komponenten. Profitieren Sie von kontinuierlichen Verbesserungen und bleiben Sie durch eine aktive Open-Source-Community auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklungen Flexible Abstraktionsschichten - Arbeiten Sie auf der Abstraktionsebene, die Ihren Bedürfnissen entspricht - von High-Level-Ketten für schnelle Starts bis hin zu Low-Level-Komponenten für eine feinkörnige Steuerung. LangChain wächst mit der Komplexität Ihrer Anwendung --- Ressourcen - Dokumentation — konzeptionelle Übersichten und Leitfäden LangChain-Ökosystem-Übersicht - wie LangChain, LangGraph und Deep Agents zusammenpassen API-Referenz — vollständige Referenz für alle öffentlichen Klassen