GEO 内容质量标准与 100 分评分卡
GEO 内容质量标准与 100 分评分卡
评分卡用于发布前审核、竞品对比、改版优先级和优化后复盘。建议每个维度采用 0 到 5 分,最后按权重折算为 100 分。
图 4:GEO 内容工程质量评分权重
| 评分维度 | 权重 | 评估范围 | 评分口径 |
|---|---|---|---|
| 检索与选择就绪度 | 15 | 页面能被抓取、索引、进入候选源;元数据、内部链接、外部引用、基础 SEO 健康。 | 5 分:目标查询下稳定进入候选并多引擎可发现;3 分:部分查询可发现;1 分:仅品牌词可发现。 |
| 语义意图覆盖 | 15 | 覆盖用户任务、角色、场景、对比、限制条件和追问;形成提示图谱和实体图谱。 | 5 分:覆盖主问题、长尾问题、反向问题、竞品比较和多语言;3分:覆盖主问题和部分长尾;1分:只覆盖单一关键词。 |
| 证据吸收能力 | 20 | 定义、数字、案例、步骤、对比、方法论、原始观点和可复制事实,能被答案直接吸收。 | 5 分:每个核心主张都有证据原子和可引用片段;3 分:有观点和少量证据;1 分:主要是营销形容词。 |
| 引用与归因清晰度 | 12 | 答案能清楚知道来源、作者、发布时间、品牌实体、研究方法和原始贡献。 | 5 分:页面级、段落级、图表级归因清晰;3 分:页面有来源但段落不清;1 分:来源、日期、主体混乱。 |
| 结构与可读性 | 12 | 宏观信息架构、中观段落组织、微观句子结构;表格、FAQ、摘要、 | 5 分:AI 与人都能快速抽取答案;3 分:标题清楚但证据散乱;1 |
图注、schema。 分:长段堆叠。
| 信任、安全与新鲜度 | 12 | 事实校验、更新日期、风险说明、边界条件、反操纵、合规免责声明。 | 5 分:有方法、日期、限制和审校记录;3 分:有日期但缺方法;1分:无法判断可信度。 |
|---|---|---|---|
| 分发与权威网络 | 8 自有站、第三方媒体、榜单、百 | 科、开发者文档、社区、产品目录形成互证。 | 5 分:多类型权威来源互相印证;3 分:有少量外部提及;1 分:只有孤立页面。 |
| 实验与归因完备度 | 6 提示集、引擎、时间、版本、样 | 本、对照组、日志和结果记录。 | 5 分:可复验、可归因、可比较;3 分:能做人工记录;1 分:只能凭体感判断。 |
6.1 分数解释与质量门禁
| 总分区间 | 含义 | 运营建议 |
|---|---|---|
| 90-100 | 高质量 GEO 内容资产 | 可进入重点分发、外部 PR、合作媒体和长期监控。 |
| 80-89 | 可发布,仍有局部优化空间 | 优先补足证据、外部权威或实验记录。 |
| 70-79 | 适合小范围测试 | 先做 2 到 4 周 live engine 观测,再决定是否扩大投入。 |
| 60-69 | 基础结构存在短板 | 需要重做意图覆盖、证据块或页面结构。 |
| 60 以下 | 不建议作为 GEO 核心资产 | 容易被忽略、误读或无法归因,建议重写。 |
6.2 评分公式
GEO-CE Score = Σ(维度得分 / 5 × 维度权重)。例如:证据吸收能力 4 分、权重 20,则贡献 16 分。
除总分外,还建议单独记录三个过程指标:
Selection Rate:目标页面在 AI 搜索答案引用列表中出现的比例。
Absorption Rate:答案句子中能够对齐到目标页面证据片段的比例。
Attribution Accuracy:品牌、作者、页面和事实被正确归属的比例。
6.3 发布前检查清单
| 检查项 | 合格标准 |
|---|---|
| 主题定位 | 页面是否明确回答一个核心任务,且有对应提示图谱 |
| 摘要块 | 首屏是否有 80 到 150 字的可引用结论 |
| 证据块 | 每个核心主张是否有数据、案例、来源或方法说明 |
| 结构块 | 是否有 H2/H3、表格、FAQ、步骤、对比和图注 |
| 实体块 | 品牌名、产品名、作者、发布时间、更新时间是否一致 |
| 外部块 | 是否有第三方来源、榜单、媒体、社区或文档互证 |
| 风险块 | 是否删除虚假数字、隐藏文本、提示注入和无法验证承诺 |
| 实验块 | 是否登记版本、目标提示、测量周期和对照页面 |